[摘要] 根据开展大数据监督的实际，我们感到以强化监督防治工程建设领域腐败问题，要抓住两个关键，夯实工程建设的廉洁根基。
工程建设领域行权环节多、资金体量大，如果监管监督缺位、管控机制失灵，极易为权力寻租提供空间，滋生腐败。然而，从查处的腐败案件看，该领域相关涉案主体常常隐匿身份、翻新花样，以家人、亲属为掩护，部分干部甚至采取上下勾结、内外联合方式作案，增加了监督执纪的难度，要想有效发现、查处、解决问题，夯实工程建设的廉洁根基，运用大数据手段提高监督质效、推动监管到位，成为一种现实需要。
根据开展大数据监督的实际，我们感到以强化监督防治工程建设领域腐败问题，要抓住两个关键：一是厘清权力运行流程，针对风险环节精准设计监督模型;二是推动行权数据共享，把监督嵌入权力运行中。
工程建设涉及行权部门、领域环节多，我们在设计工程建设领域的监督模型时，与工程施工、工程管理和审计部门紧密合作，通过案例挖掘工程项目腐败特征，围绕项目计划、可研立项、详勘详设、招标采购、施工变更、验收决算等环节的52个风险点设置70多项指标进行预警，从经费、进度、质量、招标等六个维度对工程建设综合“体检”，防止工程建设项目的无计划、无立项、无审批，边计划、边设计、边施工，超估算、超概算、超预算等问题，为工程廉洁建设铺平道路。
在推动数据共享、把监督嵌入权力运行方面，我们推动主责部门将用权行为标准化、数据化，并将行权数据接入大数据监督系统，以便监督者及时比对相关数据，发现并处置问题。比如，我们对市人防系统提供的行权数据进行比对分析，发现招投标环节存在大量问题。其中，涉及人防工程维修改造的107个招投标项目中，有63个项目存在同一公司中标率畸高、同一人代理不同公司参加投标等涉嫌围标串标行为。通过对问题线索进一步核查，市人防办原平战结合管理处处长才某与下属刘某多次收取贿赂、串通投标的违纪违法问题浮出水面。
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